随着全球经济的快速发展和科技的日新月异，数字化转型与智能制造已成为当今制造业的重要发展方向，目前数字化转型与智能制造面临一些问题：

1.技术瓶颈与人才短缺：智能制造涉及大数据、云计算、物联网等前沿技术，而这些领域的技术储备和人才储备相对不足，现有技术人员难以胜任高度自动化的生产线维护与管理。

2.资金投入与风险：数字化转型与智能制造需要大量的初期投资，包括设备更新、系统升级、人员培训等。同时，新技术应用带来的不确定性也增加了企业的投资风险。

3.产业链协同不足：智能制造需要上下游产业的紧密配合，但目前产业链协同程度不高，制约了智能制造的整体推进。

4.职业教育与产业需求脱节：当前职业教育体系尚未完全适应智能制造的发展需求，专业设置和课程内容相对滞后，难以满足企业对于新型技术人才的需求。

针对以上问题，提出如下建议：

1.加强技术研发与引进：政府应加大对智能制造相关技术研发的支持力度，鼓励企业与高校、科研机构合作，引进和培养高端技术人才。

2.优化资金与政策环境：政府可以通过财政补贴、税收优惠等政策措施，减轻企业在数字化转型过程中的经济压力，降低投资风险。

3.加强产业链协同：建立产业链上下游企业之间的沟通与合作机制，促进信息共享与资源整合，形成产业链协同发展的良好氛围。

4.改革职业教育体系：根据智能制造的需求，调整职业教育的专业设置和课程内容，加强与企业的合作，开展实习实训，提高学生的实践能力和职业素养。

5.建立人才培养与引进机制：鼓励企业开展内部培训，提升现有员工的技术水平；同时，通过优惠政策吸引外部人才。